AnimeTag-AI

Blog

Op de AnimeTag-AI-blog behandelen we hoe je het image-tagger AI-model gebruikt, hoe je efficiënt LoRA-datasets voorbereidt voor NAI/Stable Diffusion, en tips om het Danbooru-tagsysteem te begrijpen. Kies hieronder een artikel om te lezen.

Gids voor het AI-image-tagger-model

Een overzicht van wat de tags General, Character en Rating precies betekenen, en hoe je de Confidence Score moet interpreteren.

Zo stel je tagcaptions samen voor je LoRA-trainingsdataset

Uitleg over het verschil in captionstrategie tussen Character LoRA en Style LoRA, en criteria om overbodige tags eruit te filteren, met praktijkvoorbeelden.

Welke Threshold-waarde moet je instellen?

Een overzicht van wat Threshold betekent en welke waarden aanbevolen worden per doel, zoals datasets opschonen of snel controleren.

← Terug naar home