← 回到部落格列表 · 2026.07.31
Threshold 該設定多少才好？依情境建議設定值
包含 AnimeTag-AI 在內，大多數 AI 標籤模型在顯示結果時都會使用一個叫做 Threshold（信心閾值）的設定。本文整理了這個數值究竟代表什麼意義， 以及在不同情境下該如何設定比較合適。
什麼是 Threshold？
模型會為每一個標籤各自計算一個介於 0～1 之間的 Confidence Score。Threshold 就是 「只顯示分數高於此標準的標籤」這條分界線。舉例來說，若將 Threshold 設為 0.35， 信心分數 0.34 的標籤就會被隱藏，而 0.36 的標籤則會顯示出來。在 AnimeTag-AI 中， 這項篩選是在客戶端即時完成、無需重新呼叫伺服器，因此你可以一邊拖動滑桿， 一邊立即看到結果的變化。
調低 Threshold？調高 Threshold？
- 設定較低（0.1～0.25） —— 會盡可能顯示連模糊不清的標籤都包含在內。 標籤數量會變多，但混入錯誤（雜訊）標籤的機率也會提高。適合「先全部擷取出來， 再由人工挑選」的情境。
- 中間值（0.3～0.45） —— 適用於大多數情境的預設區間。AnimeTag-AI 的預設值也是 0.35，能在顯示確定性較高的標籤的同時，避免結果太少，是一個平衡點。
- 設定較高（0.5～0.7） —— 只保留模型非常有把握的標籤。結果會很乾淨， 但實際存在、卻信心分數較低的標籤可能會被漏掉。適合「想快速確認圖片核心特徵」的情境。
依用途的建議設定值
- 製作 LoRA 資料集標註 —— 建議從 0.3 左右的低值開始，先盡量取得 較多的標籤，再透過分類檢視與點擊刪除，由人工篩選掉不需要的標籤。 詳細的標註整理標準可參考這篇文章。
- 用於內容分級（Rating）篩選的快速分類 —— 由於目的是看 Rating 的機率本身而非 General 標籤，Threshold 的影響不大，但將標籤清單維持在 0.4～0.5 左右保持簡潔即可。
- 用於圖片庫檢索的關鍵字擷取 —— 搜尋關鍵字太多反而會成為雜訊， 建議設在 0.45～0.6 左右，只保留較確定的標籤。
沒有標準答案 —— 動手調整看看
Threshold 的「最佳值」會因圖片與用途而不同，因此實際拖動滑桿、觀察結果如何變化， 才是最準確的判斷方式。 到 AnimeTag-AI 上傳圖片後，動手調整看看滑桿吧。