← Blog listesine dön · 2026.07.31
Threshold değeri kaç olarak ayarlanmalı? Duruma göre önerilen değerler
AnimeTag-AI dahil çoğu AI tagger, sonuçları gösterirken Threshold (güven eşiği) adı verilen bir ayar kullanır. Bu değerin tam olarak ne anlama geldiğini ve hangi durumda hangi seviyeye ayarlamanın uygun olduğunu derledik.
Threshold nedir?
Model, her bir etiket için 0 ile 1 arasında bir Confidence Score hesaplar. Threshold, "yalnızca bu puanın üzerindeki etiketleri sonuç olarak göster" diyen bir eşik değeridir. Örneğin Threshold'u 0,35'e ayarladığınızda, güven skoru 0,34 olan bir etiket gizlenir, 0,36 olan bir etiket ise gösterilir. AnimeTag-AI'de bu filtreleme, sunucuya tekrar istek atmadan istemci tarafında anında gerçekleştiği için, kaydırıcıyı hareket ettirdikçe sonucun gerçek zamanlı olarak değiştiğini hemen görebilirsiniz.
Threshold'u düşürürseniz? Yükseltirseniz?
- Düşük ayar (0,1-0,25) — Belirsiz etiketleri bile mümkün olduğunca gösterir. Etiket sayısı artar ama yanlış (gürültülü) etiketlerin de karışma olasılığı yükselir. "Önce hepsini çıkarayım, sonra elle ayıklarım" diyen durumlar için uygundur.
- Orta (0,3-0,45) — Çoğu durum için makul bir varsayılan değerdir. AnimeTag-AI'nin varsayılan değeri de 0,35'tir; güvenilir etiketleri öne çıkarırken çok az sonuç göstermemeyi de dengeler.
- Yüksek ayar (0,5-0,7) — Modelin çok emin olduğu etiketleri bırakır. Sonuç sade olur ama gerçekte var olup güven skoru düşük çıkan etiketler kaçırılabilir. "Görselin ana özelliklerini hızlıca görmek istiyorum" diyen durumlar için uygundur.
Amaca göre önerilen değerler
- LoRA veri seti caption'ı hazırlama — 0,3 civarında düşük bir değerle başlayıp etiketleri olabildiğince geniş tutmanızı, ardından kategoriye göre görünüm ve tıklayarak silme yöntemiyle gereksiz etiketleri elle ayıklamanızı öneririz. Ayrıntılı caption düzenleme kriterleri için bu yazıya bakabilirsiniz.
- İçerik derecelendirme (Rating) filtreleme için hızlı sınıflandırma — Amaç General etiketlerinden çok Rating olasılığının kendisini görmek olduğundan Threshold'un etkisi büyük değildir; ancak etiket listesini sade görmek için 0,4-0,5 civarı yeterlidir.
- Görsel arşivi arama için anahtar kelime çıkarma — Arama anahtar kelimeleri fazla olduğunda da gürültüye dönüşebileceğinden, 0,45-0,6 civarında yalnızca güvenilir etiketleri bırakmanızı öneririz.
Kesin bir doğru yok — kendiniz deneyin
Threshold'un "doğru" değeri görsele ve amaca göre değiştiğinden, kaydırıcıyı ileri geri hareket ettirerek sonucun nasıl değiştiğini kendiniz görmek en isabetli yöntemdir. AnimeTag-AI'de bir görsel yükleyip kaydırıcıyı deneyin.