← Volver al blog · 2026.07.31
¿En qué valor debería fijar el Threshold? Recomendaciones según el uso
La mayoría de los taggers de IA, incluido AnimeTag-AI, utilizan un ajuste llamado Threshold (umbral de confianza) al mostrar los resultados. Explicamos qué significa exactamente este valor y en qué nivel conviene fijarlo según cada situación.
¿Qué es el Threshold?
El modelo calcula, para cada etiqueta, una puntuación de confianza (Confidence Score) entre 0 y 1. El Threshold es el punto de corte que indica "muestra solo las etiquetas con una puntuación igual o superior a este valor". Por ejemplo, si fijas el Threshold en 0.35, una etiqueta con confianza 0.34 quedará oculta, mientras que una con 0.36 sí se mostrará. En AnimeTag-AI este filtrado se realiza al instante en el cliente, sin volver a llamar al servidor, por lo que puedes ver los resultados cambiar en tiempo real mientras mueves el control deslizante.
¿Qué pasa si bajas o subes el Threshold?
- Valor bajo (0.1–0.25) — Muestra la mayor cantidad posible de etiquetas, incluso las más ambiguas. El número de etiquetas aumenta, pero también es más probable que aparezcan etiquetas incorrectas (ruido). Es adecuado cuando quieres "extraer todo primero y luego filtrar manualmente".
- Valor medio (0.3–0.45) — Un valor por defecto razonable para la mayoría de las situaciones. El valor por defecto de AnimeTag-AI también es 0.35, un punto de equilibrio que muestra sobre todo etiquetas fiables sin que el resultado sea demasiado escaso.
- Valor alto (0.5–0.7) — Deja solo las etiquetas en las que el modelo tiene mucha confianza. El resultado es más limpio, pero pueden pasarse por alto etiquetas que existen realmente pero obtuvieron una confianza baja. Es adecuado cuando quieres "comprobar rápidamente solo los rasgos clave de la imagen".
Valores recomendados según el objetivo
- Creación de captions para datasets de LoRA — Se recomienda empezar bajo, en torno a 0.3, para obtener el máximo número de etiquetas posible, y luego filtrar manualmente las innecesarias usando la vista por categoría y el clic para eliminar. Para conocer los criterios detallados de organización de captions, consulta este artículo.
- Clasificación rápida para filtrar por Rating de contenido — Como el objetivo es la probabilidad del Rating en sí más que las etiquetas General, el Threshold no influye demasiado, pero basta con mantener la lista de etiquetas limpia con un valor de 0.4–0.5.
- Extracción de palabras clave para búsqueda en archivos de imágenes — Como demasiadas palabras clave de búsqueda también generan ruido, se recomienda quedarse solo con las etiquetas más fiables usando un valor de 0.45–0.6.
No hay una respuesta única — pruébalo tú mismo
La "respuesta correcta" del Threshold depende de la imagen y del objetivo, así que lo más preciso es mover el control deslizante de un lado a otro y comprobar directamente cómo cambian los resultados. Sube una imagen en AnimeTag-AI y prueba a ajustar el control deslizante.